Sean Dockray, Listening to the Diagnostic Ear


Click on the dots to navigate.

Listening to the Diagnostic Ear, 2020 του Sean Dockray

website, machine learning dataset

Το Listening to the Diagnostic Ear, καταπιάνεται με ερωτήσεις όπως: τί μπορεί να σημαίνει ένας βήχας;/ τί μπορεί να σημαίνει ένας βήχας για το ποιόν μας; Τους τελευταίους μήνες έχουν εμφανιστεί αρκετά ιατρικά/επιχειρηματικά εγχειρήματα, τα οποία συλλέγουν και αναλύουν το βήχα προκειμένου να διαγνώσουν τον COVID-19. Τα συγκεκριμένα πρότζεκτ εμφανίστηκαν ξαφνικά και ταυτόχρονα, σαν συμπτώματα μιας υποκείμενης πάθησης. Όταν ένα από αυτά τελικά υλοποιηθεί, ως ένας ΑΙ Γιατρός, θα μας αντιμετωπίζει σαν διαγνωστικό αυτί: ακούγοντας τους θορύβους που κάνουμε θα αντιλαμβάνεται αυτό που δεν μπορεί να ακουστεί, αυτό που ούτε καν εμείς γνωρίζουμε για τον εαυτό μας. Στο Listening to the Diagnostic Ear, γινόμαστε εμείς αυτοί που κάνουν τη διάγνωση ακούγοντας το σύνολο των ηχητικών δεδομένων βήχα με τα οποία εκπαιδεύεται η μηχανή. Τι μαθαίνει το αυτί μας από αυτούς τους βήχες; Τι μπορεί να σημαίνει ένας βήχας;

Μπορείτε να δείτε και να ενεργοποιήσετε το Listening to the Diagnostic Ear εδώ. Βεβαιωθείτε ότι ο ήχος σας είναι ενεργοποιημένος.

Η αρχική ανάθεση του έργου έγινε από το Ian Potter Museum of Art for the MACHINE Interdisciplinary Forum, 2020.

Listening to the Diagnostic Ear by Sean Dockray

website, machine learning dataset

Listening to the Diagnostic Ear, engages with some questions – what can a cough tell us? What can a cough tell about us? More than a few medical/entrepreneurial projects, which are collecting and analysing coughs in order to diagnose COVID-19, have appeared over the past few months. These projects appeared suddenly, all at once, like symptoms of an underlying condition. When a project such as this is finally realised as an AI Doctor, it will confront us as a diagnostic ear, listening to the noises we make to recognise what can’t be heard, what we don’t even know about ourselves. In Listening to the Diagnostic Ear, we listen back, by listening to one dataset of coughs that the machine is learning from. What is this ear learning from these coughs? What can a cough tell us?

You can view and activate Listening to the Diagnostic Ear here. Make sure your sound is on.

Οriginally commissioned by the Ian Potter Museum of Art for the MACHINE Interdisciplinary Forum, 2020

Ο Sean Dockray είναι καλλιτέχνης και συγγραφέας. Το έργο του διερευνά την πολιτική της τεχνολογίας, με ιδιαίτερη έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη και το αλγοριθμικό δίκτυο. Είναι ιδρυτικό μέλος του μη κερδοσκοπικού οργανισμού Telic Arts Exchange στο (Λος Άντζελες) και ιδρυτής της πλατφόρμας ανταλλαγής γνώσης, The Public School και AAAARG.ORG. Ο Sean είναι λέκτορας στο τμήμα Sculpture & Spatial Practice του Εθνικού Πανεπιστημίου της Αυστραλίας (Καμπέρα) και αυτή τη περίοδο ερευνά την ολοένα αυξανόμενη ικανότητα των μηχανών να ακούν.

Sean Dockray is an artist and writer whose work explores the politics of technology, with a particular emphasis on artificial intelligences and the algorithmic web. He is a founding director of the Los Angeles non-profit Telic Arts Exchange, and initiator of knowledge-sharing platforms, The Public School and AAAARG.ORG. Sean is a Lecturer in Sculpture & Spatial Practice at the Australian National University in Canberra, currently researching the rise of listening machines.